语音与 TTS
Hermes Agent 同时支持文本转语音输出,以及在所有消息平台上的语音消息转写。
如果你拥有付费 Nous Portal 订阅,就可以通过 Tool Gateway 使用 OpenAI TTS,而无需额外的 OpenAI API key。运行 hermes model 或 hermes tools 即可启用。
文本转语音
可通过九种大模型提供商(provider)进行文本转语音:
| 提供方 | 质量 | 成本 | API Key |
|---|---|---|---|
| Edge TTS(默认) | 良好 | 免费 | 无需 |
| ElevenLabs | 极佳 | 付费 | ELEVENLABS_API_KEY |
| OpenAI TTS | 良好 | 付费 | VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY |
| MiniMax TTS | 极佳 | 付费 | MINIMAX_API_KEY |
| Mistral (Voxtral TTS) | 极佳 | 付费 | MISTRAL_API_KEY |
| Google Gemini TTS | 极佳 | 有免费额度 | GEMINI_API_KEY |
| xAI TTS | 极佳 | 付费 | XAI_API_KEY |
| NeuTTS | 良好 | 免费(本地) | 无需 |
| KittenTTS | 良好 | 免费(本地) | 无需 |
平台投递方式
| 平台 | 投递形式 | 格式 |
|---|---|---|
| Telegram | 语音气泡(内联播放) | Opus .ogg |
| Discord | 语音气泡(Opus/OGG),失败时回退为文件附件 | Opus/MP3 |
| 音频文件附件 | MP3 | |
| CLI | 保存到 ~/.hermes/audio_cache/ | MP3 |
配置
# In ~/.hermes/config.yaml
tts:
provider: "edge" # "edge" | "elevenlabs" | "openai" | "minimax" | "mistral" | "gemini" | "xai" | "neutts" | "kittentts"
speed: 1.0 # Global speed multiplier (provider-specific settings override this)
edge:
voice: "en-US-AriaNeural" # 322 voices, 74 languages
speed: 1.0 # Converted to rate percentage (+/-%)
elevenlabs:
voice_id: "pNInz6obpgDQGcFmaJgB" # Adam
model_id: "eleven_multilingual_v2"
openai:
model: "gpt-4o-mini-tts"
voice: "alloy" # alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer
base_url: "https://api.openai.com/v1" # Override for OpenAI-compatible TTS endpoints
speed: 1.0 # 0.25 - 4.0
minimax:
model: "speech-2.8-hd" # speech-2.8-hd (default), speech-2.8-turbo
voice_id: "English_Graceful_Lady" # See https://platform.minimax.io/faq/system-voice-id
speed: 1 # 0.5 - 2.0
vol: 1 # 0 - 10
pitch: 0 # -12 - 12
mistral:
model: "voxtral-mini-tts-2603"
voice_id: "c69964a6-ab8b-4f8a-9465-ec0925096ec8" # Paul - Neutral (default)
gemini:
model: "gemini-2.5-flash-preview-tts" # or gemini-2.5-pro-preview-tts
voice: "Kore" # 30 prebuilt voices: Zephyr, Puck, Kore, Enceladus, Gacrux, etc.
xai:
voice_id: "eve" # xAI TTS voice (see https://docs.x.ai/docs/api-reference#tts)
language: "en" # ISO 639-1 code
sample_rate: 24000 # 22050 / 24000 (default) / 44100 / 48000
bit_rate: 128000 # MP3 bitrate; only applies when codec=mp3
# base_url: "https://api.x.ai/v1" # Override via XAI_BASE_URL env var
neutts:
ref_audio: ''
ref_text: ''
model: neuphonic/neutts-air-q4-gguf
device: cpu
kittentts:
model: KittenML/kitten-tts-nano-0.8-int8 # 25MB int8; also: kitten-tts-micro-0.8 (41MB), kitten-tts-mini-0.8 (80MB)
voice: Jasper # Jasper, Bella, Luna, Bruno, Rosie, Hugo, Kiki, Leo
speed: 1.0 # 0.5 - 2.0
clean_text: true # Expand numbers, currencies, units
语速控制:全局 tts.speed 默认会作用于所有提供方;每个提供方也可用自己的 speed 配置覆盖它,例如 tts.openai.speed: 1.5。提供方专属配置优先级更高。默认值为 1.0(正常速度)。
Telegram 语音气泡与 ffmpeg
Telegram 语音气泡要求音频为 Opus/OGG 格式:
- OpenAI、ElevenLabs 和 Mistral 原生输出 Opus,无需额外设置
- Edge TTS(默认)输出 MP3,需要 ffmpeg 转换
- MiniMax TTS 输出 MP3,也需要 ffmpeg 才能用于 Telegram 语音气泡
- Google Gemini TTS 输出原始 PCM,借助 ffmpeg 直接编码为 Opus
- xAI TTS 输出 MP3,需要 ffmpeg 转换
- NeuTTS 输出 WAV,也需要 ffmpeg 转换
- KittenTTS 输出 WAV,也需要 ffmpeg 转换
# Ubuntu/Debian
sudo apt install ffmpeg
# macOS
brew install ffmpeg
# Fedora
sudo dnf install ffmpeg
如果没有 ffmpeg,Edge TTS、MiniMax TTS、NeuTTS 和 KittenTTS 仍可发送为普通音频文件(可播放,但显示为矩形音频播放器,而不是语音气泡)。
如果你希望直接获得语音气泡效果而不安装 ffmpeg,可以切换到 OpenAI、ElevenLabs 或 Mistral 提供方。
语音消息转写(STT)
在 Telegram、Discord、WhatsApp、Slack 或 Signal 中发送的语音消息,会被自动转写为文本并注入会话。对智能体来说,这些转写结果就像普通文本一样。
| 提供方 | 质量 | 成本 | API Key |
|---|---|---|---|
| 本地 Whisper(默认) | 良好 | 免费 | 无需 |
| Groq Whisper API | 良好到极佳 | 有免费额度 | GROQ_API_KEY |
| OpenAI Whisper API | 良好到极佳 | 付费 | VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY 或 OPENAI_API_KEY |
如果已安装 faster-whisper,本地转写即可开箱即用。如果不可用,Hermes 也会尝试调用本地 whisper CLI(包括常见安装路径如 /opt/homebrew/bin),或通过 HERMES_LOCAL_STT_COMMAND 使用自定义命令。
配置
# In ~/.hermes/config.yaml
stt:
provider: "local" # "local" | "groq" | "openai" | "mistral"
local:
model: "base" # tiny, base, small, medium, large-v3
openai:
model: "whisper-1" # whisper-1, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-transcribe
mistral:
model: "voxtral-mini-latest" # voxtral-mini-latest, voxtral-mini-2602
提供方细节
Local (faster-whisper) — 通过 faster-whisper 在本地运行 Whisper。默认使用 CPU,如可用则会使用 GPU。模型大小如下:
| 模型 | 体积 | 速度 | 质量 |
|---|---|---|---|
tiny | ~75 MB | 最快 | 基础 |
base | ~150 MB | 快 | 良好(默认) |
small | ~500 MB | 中等 | 更好 |
medium | ~1.5 GB | 较慢 | 很好 |
large-v3 | ~3 GB | 最慢 | 最佳 |
Groq API — 需要 GROQ_API_KEY。适合作为云端 STT 备选,特别是你想要免费托管转写时。
OpenAI API — 优先使用 VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY,若不存在则回退到 OPENAI_API_KEY。支持 whisper-1、gpt-4o-mini-transcribe 和 gpt-4o-transcribe。
Mistral API (Voxtral Transcribe) — 需要 MISTRAL_API_KEY。使用 Mistral 的 Voxtral Transcribe 模型,支持 13 种语言、说话人分离和词级时间戳。安装方式为 pip install hermes-agent[mistral]。
自定义本地 CLI 回退 — 若你希望 Hermes 直接调用本地转写命令,可设置 HERMES_LOCAL_STT_COMMAND。命令模板支持 {input_path}、{output_dir}、{language} 和 {model} 占位符。
回退行为
如果你配置的提供方不可用,Hermes 会自动回退:
- 本地 faster-whisper 不可用 → 先尝试本地
whisperCLI 或HERMES_LOCAL_STT_COMMAND,再考虑云端 - 未设置 Groq key → 回退到本地转写,再回退到 OpenAI
- 未设置 OpenAI key → 回退到本地转写,再回退到 Groq
- Mistral key / SDK 未设置 → 在自动检测中跳过,继续尝试下一个可用提供方
- 什么都不可用 → 语音消息会原样透传,并向用户明确说明当前无法转写