记忆提供商

Hermes Agent 自带 8 个外部记忆大模型提供商（provider）插件，为智能体提供超出内置 MEMORY.md 与 USER.md 的跨会话持久知识。任意时刻只能激活 一个 外部 provider；内置记忆始终与其并行启用。

快速开始

hermes memory setup      # 交互式选择与配置
hermes memory status     # 查看当前启用状态
hermes memory off        # 关闭外部 provider

你也可以通过 hermes plugins → Provider Plugins → Memory Provider 选择活动的记忆 provider。

也可以直接在 ~/.hermes/config.yaml 中设置：

memory:
  provider: openviking   # or honcho, mem0, hindsight, holographic, retaindb, byterover, supermemory

工作原理

当外部记忆 大模型提供商（provider） 激活后，Hermes 会自动：

1. 把 大模型提供商（provider） 上下文注入系统提示（provider 已知的内容）
2. 在每轮前预取相关记忆（后台执行，不阻塞）
3. 在每轮响应后同步对话内容 到 provider
4. 在会话结束时提取记忆（适用于支持此能力的 provider）
5. 把内置记忆写入镜像到外部 provider
6. 加入 大模型提供商（provider） 专属工具，供智能体检索、存储和管理记忆

内置记忆（MEMORY.md / USER.md）会保持原样工作；外部 大模型提供商（provider） 是增量能力，而非替代。

可用 providers

Honcho

以 AI 原生方式进行跨会话用户建模，支持 dialectic reasoning、会话级上下文注入、语义搜索和持久 conclusions。基础上下文中会同时包含 session summary、用户表示与 peer cards，使智能体知道当前会话已经讨论过什么。

最适合	多智能体系统、跨会话上下文、用户-智能体对齐
依赖	pip install honcho-ai + API key 或自托管实例
数据存储	Honcho Cloud 或自托管
成本	Honcho 定价（云）/ 免费（自托管）

工具（5 个）： honcho_profile、honcho_search、honcho_context、honcho_reasoning、honcho_conclude

架构特点： 双层上下文注入：基础层（session summary + representation + peer card，由 contextCadence 控制刷新）以及 dialectic supplement（由 LLM 生成的推理层，由 dialecticCadence 控制刷新）。会自动在冷启动提示与热会话提示之间切换。

三组正交配置项：

• contextCadence
• dialecticCadence
• dialecticDepth

Setup Wizard：

hermes honcho setup
# or
hermes memory setup        # select "honcho"

Config： $HERMES_HOME/honcho.json（profile 级）或 ~/.honcho/config.json（全局）。

OpenViking

由 Volcengine（ByteDance）提供的上下文数据库，带有类似文件系统的知识层次、分级检索，以及按 6 类自动提取记忆。

最适合	自托管知识管理与结构化浏览
依赖	pip install openviking + 运行中的服务
数据存储	自托管
成本	免费

工具： viking_search、viking_read、viking_browse、viking_remember、viking_add_resource

Mem0

服务端 LLM 事实提取，带语义搜索、重排序和自动去重。

最适合	想把记忆管理完全交给服务端自动处理
依赖	pip install mem0ai + API key
数据存储	Mem0 Cloud
成本	Mem0 定价

工具： mem0_profile、mem0_search、mem0_conclude

Hindsight

长期记忆系统，带知识图谱、实体解析与多策略检索。hindsight_reflect 能做跨记忆综合，这是其他 大模型提供商（provider） 没有的能力。还能自动保留完整会话轮次（包括工具调用）并做 session 级文档跟踪。

最适合	基于知识图谱的关系型记忆检索
依赖	云模式：API key；本地模式：一个 LLM API key
数据存储	Hindsight Cloud 或本地嵌入式 PostgreSQL
成本	云收费 / 本地免费

工具： hindsight_retain、hindsight_recall、hindsight_reflect

Holographic

本地 SQLite 事实存储，结合 FTS5 全文搜索、信任分数和 HRR（Holographic Reduced Representations）做组合式查询。

最适合	本地优先、无外部依赖的高级记忆检索
依赖	无（SQLite 自带），NumPy 可选
数据存储	本地 SQLite
成本	免费

工具： fact_store、fact_feedback

RetainDB

云记忆 API，支持混合搜索（向量 + BM25 + reranking）、7 类记忆类型以及 delta 压缩。

最适合	已在使用 RetainDB 基础设施的团队
依赖	RetainDB 账号 + API key
数据存储	RetainDB Cloud
成本	$20/月

工具： retaindb_profile、retaindb_search、retaindb_context、retaindb_remember、retaindb_forget

ByteRover

通过 brv CLI 提供持久记忆。采用层级知识树与分级检索（模糊文本 → LLM 搜索），本地优先并可选云同步。

最适合	希望拥有可迁移、本地优先 CLI 记忆的开发者
依赖	ByteRover CLI
数据存储	本地（默认）或 ByteRover Cloud
成本	免费 / 云端收费

工具： brv_query、brv_curate、brv_status

Supermemory

语义长期记忆，支持 profile recall、语义搜索、显式记忆工具，以及通过 graph API 在会话结束后摄取整段对话。

最适合	需要语义召回、用户画像和会话级图构建
依赖	pip install supermemory + API key
数据存储	Supermemory Cloud
成本	Supermemory 定价

工具： supermemory_store、supermemory_search、supermemory_forget、supermemory_profile

Provider 对比

Provider	Storage	Cost	Tools	Dependencies	Unique Feature
Honcho	Cloud	Paid	5	honcho-ai	Dialectic 用户建模 + session-scoped context
OpenViking	Self-hosted	Free	5	openviking + server	文件系统层次 + 分级加载
Mem0	Cloud	Paid	3	mem0ai	服务端 LLM 提取
Hindsight	Cloud/Local	Free/Paid	3	hindsight-client	知识图谱 + reflect 综合
Holographic	Local	Free	2	None	HRR 代数 + 信任分数
RetainDB	Cloud	$20/mo	5	requests	Delta compression
ByteRover	Local/Cloud	Free/Paid	3	brv CLI	压缩前提取
Supermemory	Cloud	Paid	4	supermemory	Context fencing + session graph ingest

Profile 隔离

每个 大模型提供商（provider） 的数据都会按 profile 隔离：

• 本地存储型 provider（Holographic、ByteRover）使用 $HERMES_HOME/ 路径，因此不同 profile 天然分离
• 配置文件型 provider（Honcho、Mem0、Hindsight、Supermemory）把配置存放在 $HERMES_HOME/ 下，因此每个 profile 都有自己的凭据
• 云 provider（如 RetainDB）会自动推导 profile 范围内的项目名
• 环境变量型 provider（OpenViking）则通过各自 profile 的 .env 配置

构建自己的 Memory Provider

如需实现自定义 provider，请参阅 Developer Guide: Memory Provider Plugins。